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1分钟上手Highcharts

资料链接: I分钟上手Highcharts 第一个 Highcharts 图表

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引用: 花语苑   只需要在iframe标签框中加入如下代码: style="float: right;"  注意是英文双引号,可以修改属性关键字来调整。

三步,如何利用wetransfer.com传输大文件

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wetransfer这个网站可以通过电子邮箱传递2G以下的文件,非常方便,只要你拥有一个电子邮箱就能轻松实现. 现在打开 https://wetransfer.com/ , 有时候进入这个网站,它会让你先注册,我们不用管,直接点屏幕中下方的 "No thanks" 就行. 第一步, 点击方框左上角的"➕", 选择你要传递的文件,然后点击确定.上传好的文件名字会显示在方框上方.多个文件,可以多次添加,总量不超过2G 第二步, 在第二行 "Email to"中填入本次活动的邮箱地址: yiruncanada@gmail.com 第三步, 在第三行 "your email"中填入您自己的邮箱地址, 例如 xiaoming@163.com 最后,点击"tranfer"按钮就成功啦. 下面步骤图解: 下面是填好后的效果

简单2步,给googleblog加上漂亮的back-to-top小工具

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没有Back-to-top标签的网页不够友好,不够完美, 在网上查了很多资料,中文的资料基本没有,因为googleblog不能在中国大陆运行,而且目前vlog横行天下,老版的文字blog早已日暮西山,我自己主要是想梳理自己的学习经历,写blog是一个很好的输出方法. 英文参考有不少,但总是特别复杂,又是jquery,又是css,我目前连看都看不懂,我只是想实现一个简单的back-to-top功能,应该没那么复杂才对.于是想到了用markdown写出图片链接,然后再把html代码复制到gadget(googleblog小工具)中,搞了一下午,因为一个简单的错误一直没有成功,好在结果是好的.直接上答案. 在布局-页面主体,或者页脚中添加一个html小工具 在html小工具中复制粘贴以下代码: <a style="display:scroll;position:fixed;bottom:0px;right:50px;"href="#"title="返回顶部"><img src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgWgxlxprSF_ffsW927i6AS9RYiJ6Z5JTyQ6sz6Td8oYesbM-mGDPELSWrnfP_M4_EGNnE43eMvnVl8QVoZRjAXcC8mRFmv8fcP2SnlNnqwody1XUAlljii7LqcbZw8A-f_TFtbdE2GxAQu/s1600/BACK+TO+TOP.png"width="50" height="35"/></a> 注意: 点右下角图标保存(一定要保存,我因为没保存,没看到修改效果,浪费一下午时间,愚蠢的低级错误.) src=""中双引号中的网址是标签的图片网址,可以随意换成你自己喜欢的图标,图标的位置,大小也可以通过修改bottom,width,heigh的数值大小随意更改. 生成的效果如下:右下角小小的向上箭头 总结自己的低级错误,是为了以后少犯,不必灰心,学习就是这样,在不断犯错改正中自我更新,错误无论大小,都是对自己的一种完善.祝各

pandas数据相关性分析例一

导入数据 ¶ In [28]: import pymongo import pandas as pd client = pymongo . MongoClient ( 'localhost' , 27017 ) colleciton = client [ '实盘大赛(清洗后)' ][ '轻量组top50' ] data = list ( colleciton . find ()) df = pd . DataFrame ( data ) 日最小收益率改为日最大亏损率,这样合逻辑 ¶ In [29]: df [ '日最大亏损率' ] = df [ "日最小收益率" ] . apply ( abs ) 去掉不需要的信息 ¶ In [30]: df . head () Out[30]: _id 昵称 日最大收益率 日最小收益率 交易胜率 盈亏比 风险度均值 累计净值 日最大亏损率 0 5f0ef7851e3f25a91137ad88 林.倚天剑 0.8822 -0.2166 0.6111 1.58 0.9933 9.865 0.2166 1 5f0ef79b1e3f25a91137ad89 林** 0.7955 -0.3119 0.6575 1.86 1.0273 9.460 0.3119 2 5f0ef7b11e3f25a91137ad8a 九月 0.7212 -0.3214 0.5342 1.61 0.9306 10.047 0.3214 3 5f0ef7c51e3f25a91137ad8b 风轻云淡定 0.3973 -0.0734 0.6111 4.35 0.4472 7.385 0.0734 4 5f0ef7e01e3f25a91137ad8c 黑色闪电 0.2510 -0.2102 0.6667 2.16 0.5873 7.665 0.2102 In [31]: df . columns Out[31]: Index(['_id

Mac终端运行.py文件

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Mac终端运行.py文件,分3步: ¶ 申明环境变量,在.py文件中第一行写入如下语句: ¶ #!/usr/bin/python 注意:一般情况下,python二进制命令文件都是这个路径,如果不是,要修改. 赋权:在Mac终端中,先进入文件保存路径,再输入如下命令: ¶ chmod +x 文件名.py 运行.py文件,输入如下命令: ¶ ./文件名.py

Numpy计算胜率和盈亏

转移数据 直接复制交易结果数据到桌面txt文件:胜率计算.txt 计算胜率和盈亏比 path = '/Users/runyi/Desktop/胜率计算.txt' import numpy as np from collections import Counter data = np.loadtxt(path) #去0 data_1 = data[data != 0] earn_times = sum(data_1>0) earn = sum(data_1[data_1>0]) loss_times = sum(data_1<0) loss = sum(data_1[data_1<0]) total_times = len(data_1) ratio = round(sum(data_1>0)/total_times,2) E_L = round(abs((earn/earn_times)/(loss/loss_times)),2) print('胜率: ',ratio) print('盈亏比: ',E_L) 调节参考查询 低于50%时 调大止损 调小止盈 高于70%时 调小止损 调大止盈